智汇评|年轻人“反向驯化”算法:技术时代的新反抗-文本歌词

智汇评|年轻人“反向驯化”算法:技术时代的新反抗-文本歌词

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本字幕由TME AI技术生成

众人本减深度祈愿知凤凰fm智慧屏

在数字化浪潮席卷全球的今天

大数据和算法已成为商业运作的核心

然而随着大数据杀熟现象的曝光

消费者开始意识到自己在这场技术游戏中的被动地位

近期

年轻人通过反向驯化算法的行动

试图夺回主动权

这一现象引发了社会的广泛关注

反向驯化现象的兴起

据北京青年报等相关媒体报道

不少年轻人开始在平台评论区频繁表表达太贵了

买不起

我不打算买了等言论

试图通过塑造一种贫穷的人设来影响算法推送

例如

有年轻人反复评论机票太贵了

买不起

不去了

随后惊喜的发现

机票价格从四千三百零九元降至一千九百零三元

降价幅度超过了两千元

这种看似神奇的操作引发了众多年轻人的效仿

他们希望借此让平台降低对自己的价格预期

从而获得更实惠的价格

除了哭穷策略

年轻人还采取了一系列富有创意的隐身手段

他们深知算法是基于用户的各种数据进行分析和推送的

于是通过更换账号

清除浏览记录

使用隐私模式

切换支付方式等方式

努力抹去自己的消费痕迹

让平台难以追踪到自己的真实消费习惯和偏好

甚至在网络上出现了一个名为momo粉色恐龙的虚拟社群

成员们统一头像和昵称

以集体的力量规避算法的追踪

他们希望通过这种方式伪装成新用户

从而获取新客专享的优惠

比如一些年轻人在使用外卖软件时

会先卸载

再重新下载

或者在有关外卖红包攻略的帖子下

发表诸如某某软件

我要卸载你

我真的生气了

再也不用了等评论

声称这样做之后会获得更多红包

反向驯化的效果与局限

虽然年轻人的反向驯化算法行为在某些情况下看似取得了显著效果

但这些案例的真实性和普遍性仍有待商榷

据中国之声报道

如上述机票降价的案例

虽然降价幅度令人惊喜

但多家旅游出行平台官方客服表示

机票价格实时变动

且受多种因素影响

包括航班的供需关系

季节因素

燃油价格波动等

即便消费者有反复评论的行为

也无法证明最终降价是由用户所评论的内容决定的

同样

对于外卖红包增多的情况

也难以确切证明是由于用户的评论或卸载行为导致的

这些看似有效的案例

可能只是巧合

或者是受到其他众多因素共同作用的结果

尽管年轻人的反向序化算法行为

在一定程度上是对算法滥用的积极反抗

但从长远和根本来看

这种方式存在明显的局限性

随着技术的不断发展

算法也在持续优化升级

平台拥有强大的技术团队和丰富的数据资源

他们可以不断改进算法

使其更加精准的识别用户行为和意图

在这种情况下

年轻人的这些小聪明式的应对策略可能会逐渐升失效

例如

平台可能会通过更复杂的算法模型

识别出那些故意伪装成新用户

或试图通过哭穷来影响价格的用户

并继续对他们实施差异化定价策略

因此

反向虚化算法虽然能在短期内给消费者带来一些心理上的安慰和实际的优惠

但难以从根本上杜绝大数据杀熟现象

应对大数据杀熟的根本之策

面对大数据杀熟现象的泛滥

监管层面的积极作为至关重要

潮新闻评论称

日前

中央网信办

秘书局等四部门发布关于开展清朗网络平台算法典型问题治理专项行动的通知

其中提到重点整治利用算法实施大数据杀熟等问题

督促企业深入对照自查整改

进一步提升算法安全能力

对此

企业应拿出更多的企业担当和责任

强化自律

将用户利益放在首位

而非单纯追求利润最大化

用实际行动局信于消费者

远离杀熟

诚信经营

而政府应加快制定和完善相关法律法规

明确界定大数据使用的边界

加大对违法企业的处罚力度

同时推动建立第三方监管机构

加强对企业数据使用的监督

保障消费者合法权益

消费者自身也需要增强权益保护意识

在面对大数据杀熟时

不再被动接受

是么

彭泰新闻评论称

消费者用算法打败算法的创意

恐怕不能只当一个笑话看

反向驯化成为热点

也不失为一个提醒

目前大数据杀熟仍然谈不上绝技

围绕大数据杀熟

还有一系列行业痛点要着重解决

说到底

大数据杀熟本质上还是某些平台利用优势技术地位

通过算法不合理应用在导轨嗯

规制不合理的算法应用

让消费者各项权益真正得到保护

大家才不至于费尽心思与平台斗法

吉木新闻评论称

激发算法向善

更好的扬长避短才是解决问题的正道

无论是监管层面进一步明确大数据使用的规则和界限

还是鼓励企业树立正确的价值观

将算法用于提升服务质量

优化用户体验

精准匹配供需

亦或是消费者在选择平台和产品时

通过多平台比较等方式来避免陷入价格陷阱

都是为了激发算法向善

让技术红利充分释放的同时

避免技术被滥用

反向虚化算法

不仅是年轻人对技术时代的一次软反抗

也是对公平正义的追求

根治大数据杀熟

需要企业

政府

消费者三方面共同努力

只有这样

大数据才能真正服务于人

而不是成为剥削消费者的工具

这场斗争不仅是技术的较量

更是价值观的博弈

我们期待在技术与伦理的共同作用下

迎来一个更加透明

公平的数字消费生态

听资讯

涨知识

消费者如何避免被大数据杀熟

听听AI怎么说

想要不被大数据杀熟

来来来

我教你几招轻松应对的小技巧

一 比价大法

别只盯着一个平台看

多逛逛

比比价

就像逛街一样

货比三家不吃亏嘛

多看看不同的信息来源

别只在一个圈子里转

拓宽视野

让自己不那么容易被套路

新用户特权

清理一下浏览器的缓存

或者换个账号

享受一下新用户的优会

三 隐私保护

别让平台太了解你

定期清理一下cookies

就像打扫房间一样

保持点神秘感

遇到问题找小伙伴们一起商量

人多力量大

一起发声

让平台听到我们的声音

五 价格敏感

对价格要敏感一些

一旦发现不对劲就大胆说出来

维护自己的权益

提高自己的警觉性

别被那些花里胡哨的优惠迷了眼

六 理性消费

别冲动

买东西钱多想想

就像对待减肥一样

三思而后行

七 集体行动

遇到不公就大声说出来

主动提高集体维权意识

通过社交网络联合发声来扩大事件影响力

借助社会舆论压力进行合理维权

大家一起行动

用这些小技巧

咱们就能在大数据的世界里游刃有余

不被杀熟了

以上就是本期智慧屏的全部内容了

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