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反向驯化大数据杀熟不能只当笑话看

文章来自凤凰新闻

作者

澎湃新闻编辑

凤凰FMletterg

近日

年轻人开始反向驯化

大数据杀熟的话题引发热议

所谓反向驯化

是指一些年轻消费者开始尝试通过评论

哭穷等手段

建立所谓的人设

影响算法推送

从而避免被平台杀熟

从一些网民反馈看

这个办法似乎真的有用

有媒体报道

一名年轻人通过反复评论机票太贵了

买不起

不去了后

发现机票价格从四千三百零九元降至一千九百零三元

降价超过了两千元

在网络上也常见各种外卖红包攻略在这些帖子下充值侏儒

某某软件我要卸载你

我真的生气了

再也不用了等等评论

并称如果卸载的软件过几天重新新下赛之后

会获得更多红包

不过

这些办法到底效果几何

恐怕仍然要打一个问号

比如那个机票降价的案例

多家旅游出行平台官方客服称

机票价格实时变动

且受多种因素影响

即便这名消费者有反复评论的行为

也无法证明最终降价是由用户所评论的内容决定的

但消费者用算法打败算法的创意

恐怕不能只当一个笑话看

这当中其实充满着委屈和无奈

自己的互联网浏览消费痕迹很有可能被算法捕捉

成为用户画像的一部分

从而被各种精准收割

万般无奈之下

只能通过这种行为艺术

试图欺骗算法

避免自身状态被追踪

从以往的案例看

这种基于个人特征的大数据杀熟

确实在一定范围内存在

作为高等级会员搜索同一房型的价格反而比普通会员贵

用更贵的手机打车容易被高端车型接单

同样试点外卖

老用户的配送费比新用户高

这些现象都备受消费者吐槽

前不久 北京

天津

河北等地消费者协会开展的调查显示

超过四成的消费者明确表示曾遭遇大数据差异化营销

仅有百分之八点七的消费者认为没有遇到过

可见问题的普遍

但客观来看

所谓反向序化大数据杀熟

效果可能也只是一种情绪宣泄

解决问题靠这种个体性方案肯定是不够的

不断进化的代码恐怕仍有办法识别这种小聪明

更关键的还是要从行业规范层面

彻底堵住大数据杀熟的漏洞

从根本上消除差异化定价等经营策略

值得注意的是

二零二二年多部门联合发布的互联网信息服务算法推荐管理规定

就明确不得根据消费者的偏好

交易习惯等特征

利用算法在交易价格等交易条件上实施不合理的差别待遇等违法行为

这就已经对大数据杀熟从法规层面进行了否定

今年十一月

中央网信办等四部门联合发布通知

开展清囊网络平台算法典型问题治理专项行动

再次提到严禁利用算法实施大数据杀熟

严禁利用用户年龄

职业

消费水平等特征对相同商品实施差异化定价行为

这些更加治本的立法和专项治理

其实才是对付大数据杀熟最好的办法

当然

反向驯化成为热点

也不失为一个提醒

目前大数据杀熟仍然谈不上绝技

围绕大数据杀熟还有一系列行业痛点要着重解决

比如促销和杀熟如何精准区分

如何帮助消费者举证维权等

这些仍有待于监管部门

行业组织和平台企业进一步明确规范

加强治理

说到底

大数据杀熟本质上还是某些平台利用优势技术地位

通过算法不合理应用再捣鬼规制不合理的算法应用

让消费者各项权益真正得到保护

大家才不至于费尽心思与平台斗法