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现在我们可以通过抛硬币的方式来对赌徒谬误进行分析

事实真相

重复的抛一枚硬币

正面朝上的概率是百分之五十

即二分之一

赌徒谬误

连续两次抛出正面的概率是百分之五十乘以百分之五十等于百分之二十五

即四分之一

连续三次抛出正面的概率是百分之五十乘以百分之五十再乘以百分之五十等于百分之十二点五

即八分之一

以此类推

越往后越难以出现连续都是正面的情况

理由是连续的次数越多

概率就越小

这个推理看起来是以数据为基础的

严谨可信

但他在论证步骤上却犯了错误

我们要记住

有一个客观事实是不变的

每次抛硬币

抛出正反面的概率永远都是各占百分之五十

抛出正反面的概率不会因为抛硬币次数的增加而发生任何改变

即便连续抛出了五次正面

在第六次抛硬币时

抛出正反面的概率依然是各占百分之五十

赌徒谬误就是认为前后相互独立的随机事件之间存在着关联

抛一次硬币是一个随机事件

再抛一次又是另一个随机事件

第二次的结果并不依赖于第一次的结果

两者之间是没有关联的

这就好比有一对父母接连生了三个女孩

他们总觉得得第四个孩子是男孩的概率会增大

实际上

第四个孩子是男或女的概率依然是各占百分之五十

并不因为前面三个都是女孩而改变的

了解赌徒谬误

可以让我们认识到随机事件的独立性

不依照前面事件的状况去推断后面的事件

不痴迷于主观上过度自信的判断

更理性的思考问题

更谨慎的做出决策

赌徒本质上是盲目的乐观主义

相信可以凭借运气战胜概率赢得赌局

当他们相信了上一局的输赢会影响下一局的结果时

就会陷入赌徒谬误

事实上

两局之间并不真的存在相互影响的关系

这一轮赢的概率与之前赢的概率并没有什么本质的差别