本字幕由TME AI技术生成

带着炸弹坐飞机的呆子

呆子说

以前我一直都不敢坐飞机

我询问过专家

他说一架飞机上有炸弹的概率是万分之一

万分之一虽然很小

但还是没有想到可以忽略不计的程度

所以我不敢坐

邻居问

那你今天怎么就敢做了

呆子说

我昨天又问了一下专家

一架飞机上有一颗炸弹的概率是万分之一

但一架飞机上同时有两颗炸弹的概率只有一分之一

这就已经小到可以忽略不计了

邻居问

那这两颗炸弹和你坐飞机有关系吗

呆子说

当然有关系

不是说飞机上同时有两颗炸弹的概率很小吗

我自己带了一颗炸弹

这样就把飞机上有炸弹的概率从万分之一降到了亿分之一了

听到呆子的解释

你一定觉得很可笑

自己带炸弹和别人带炸弹本是两个独立的事件

把他们莫名的关联在一起

实在是荒谬

虽然这是一个笑话

但它映射出的却是一个不合理的逻辑推理

即赌徒谬误

那么

什么是赌徒谬误呢

赌徒谬误就是错误的认为

随机序列中一个事件发生的概率与之前发生的事件有关

及其发生的概率会随着之前没有发生该事件的次数而增加

曾有人邀请四十位博士参加一个简单的实验

玩一百局简单的电脑游戏

在这个游戏中

赢的概率是百分之六十

每计实验的人员给参与者每人一万元

并告诉他们

每次喜欢赌多少就赌多少

那么

这些参与实验的博士最后有几个人赚到钱了呢

很遗憾

参加实验的四十位博士中

只有两个人在游戏结束时剩下的钱比原来的一万元要多

也就是百分之五的比例

实际上

如果他们每次都以固定的一百元下注的话

他们完全可以在结束时拥有一点二万元

为什么会出现这样的情况呢

实验人员总结发现

被试者们倾向于在不利的情况下下更多的赌注

而在有利的情况下下更少的赌注

假定前三局他们都输了

且每次下的赌注都是一万元

那么手里的钱就减少到了七千元

他们会认为

既然已经连续输了三局

且有百分之六十的概率可以赢

那这一次就是赢的机会了

结果

他们下了四千元的赌注

却又遭受了一次损失

然后他们的赌注就只剩下三千元了

再想把钱赚回来

几乎就是不可能的了

这些参与实验的博士掉进了赌徒谬误的思维陷阱中

他们误认为随机序列中一个事件发生的概率与之前发生的事件有关

与其发生的概率会随着之前没有发生该事件的次数而增加