2025年科技股的选股思路,聚焦硬科技-文本歌词

2025年科技股的选股思路,聚焦硬科技-文本歌词

发行日期:

本字幕由TME AI技术生成

二零二五年科技股的投资主线

今天呢

我讲一下二零二五年科技股的投资主线

那这期呢

都是干货

而且最后呢

有明确的建议

我建议你看到最后

那我先说两个结论啊

第一

硬科技是明年确定性最高的投资主线

没有之一

第二

以AI为代表的硬科技

会在中美两国股市引起共振

那不知道有多少朋友看了openAI连续十二天的发布会

还有谷歌的发布会

那这些大模型的相关参数呢

都是公开资料

那我就不介绍了

我说一下我看过发布会之后的感受

那就是两个字

效率

具体说呢

是效率的极大提升

那效率的提升意味着什么

经济价值有多少

那我给你举个例子你就明白了

那了解医药行业的朋友啊

都知道

医药研发领域有个双十定律

也有说三十定律的

意思是每种新药能够上市

都要花掉十亿美元的研发投入

十年的研发时间

那最终的临床通过率呢

不足百分之十

这就是三十定律的含义

那么

当医药公司引入AI之后

发生了什么变化呢

那有一家叫做ensilicicalmedicine的公司

在二零一九年对外发布了一个借助AI研发新药的案例

他从靶点识别到提出临床前候选药物

那整个过程的用时不到一年半

极大的缩短了研发时间

提高了研发成功率

那翻译成商业语言就是研发成本降低了

药企的毛利率提高了

那随着二零二五年懂王的回归

那gtwo之间的竞争会进入到一个新的阶段

可以预见

竞争的烈度会直线提升

那两国现在在科技领域的竞争呢

主要表现在两个方面

一个是军事科技

另一个是人工智能

二十六号呢

我们的六代机在歼二零的半飞下呢

完成了亮相

那谦虚的说啊

我们在某些军事科技方面呢

已经取得了领先地位

我还在强调一下

是谦虚的说

但是在人工智能方面呢

我们还是有差距的

那我的上一期视频

是用连环漫画作为背景

讲了一个小男孩成长的故事

那视频里使用的所有图片

都是我用国产大模型生成的

那站在创作者的角度

如果让我给国产大模型打个分儿

我顶多打七分

那我剪这种视频

比我剪自己出镜的视频要多花四五倍的时间

那这些时间主要都花在生成图片上

而图片的质量和效果

和我的想象还是有一定差距的

那很多图片呢

甚至还有硬伤

那这说明我们的国产大模型对物理世界的理解还不够精准

而且有些图片呢

我使用了两个不同的大模型生成

对同一段提示词

不同大模型的理解程度也有差异

理解稍微差一点

大模型型顶多打五分儿

那我说这些呢

并不是想诋毁或者打击咱们自己的大模型

而是我看到openAI和谷歌的大模型效果之后

明显感受到了我们和别人的差距

当然

从积极的角度说呢

我们的差距

正是我们可以进步的空间

那映射到股市上

就是相关大厂明年要追加的资本开支

那中国的用户体量和经济体量

是不会允许人工智能在基兔竞争的大背景下缺位的

这就是我说硬科技是明年确定性最高的投资主线的原因

那讲完逻辑呢

下面我重点说一下科技股的选股思路

一共有两个

第一个是细分行业的思路

那这个思路主要聚焦的是人工智能的应用端

现在呢

跟人工智能应用最近的细分行业主要有三个

分别是机器人

智能驾驶和AIGC

这三个细分行业呢

我展开说说

那我先说AIGC

那我对AIGC的定性是

应用量很大

但是距离商业化还有一段时间

AIGC的用户呢

分两类

一部分是以内容创作者为代表的c端

那另一部分是以企业用户为代表的b端

b端商业化是比较好实现的

但b端的问题是客户数量太少

就拿中国游戏行业来说

游戏原画是最需要AI助力的

可发展这么多年了

既能挣面子又能挣里子的

就一个黑神话悟空

c端用户量倒是挺大

但是想让c端用户付费

也挺难的

一方面

中国互联网行业呢

向来就有用免费抢占市场的习惯

那另一方面

任何一款国产大模型的市占率都没有绝对的优势

但这些大模型相互之间的能力呢

虽然有差距

但是还没到差出一个数量级那么悬殊的地步

所以

AIGC的商业化能力

短期我是不看好的

在机器人和智能驾驶这两个领域呢

我更看好智能驾驶

原因有三点

第一

现在机器人的主要应用场景呢

是工业场景

使用量有限

什么时候家用机器人能开始普及了

那就另当别论了

第二

从数据训练的角度说

中国新能源车的保有量和渗透率都已经很高了

智能驾驶已经积累了足够的数据

能更快见到效果

第三

虽然像特斯拉

擎天柱

包括语数机器狗也挺能吸引眼球的

但是前面我说了

机器人的主要应用场景是工业场景

那这类消息呢

对大众的冲击力肯定没有像无人驾驶出租车这类产品的影响大

所以

从应用场景的可及性

数据训练效果以及新闻冲击力这三个角度来说呢

我更看好智能驾驶

那现在我再说挑选科技股的第二个思路

就是从行业结构的角度去看

那具体来说呢

我们可以把人工智能简单分为两部分

一个是是底层的基础设施

一个是上层的应用

那应用刚才我们说了

而基础设施

其实就是卖铲子的

人工智能的基础设施呢

主要看两方面

一方面是算力

一方面是数据训练

那算力呢

我不建议大家直接去看芯片

因为现在芯片的估值已经很高了

那我建议大家从半导体制造这个角度去看

那关于半导体制造呢

可讲的内容非常多

那我今天不展开

这里呢

我先说最核心的部分

我建议优先看半导体材料

其次是半导体设备

那晶圆代工你愿意看呢

也可以

但是我暂时不看

在数据训练方面呢

已经有比较明确的标的了

大家可以从这段时间市场已经验证过的豆包概念里找

当然

估值也不低了

那我总结一下

那作为硬科技的代表

人工智能是明年确定性最高的投资赛道

那人工智能在应用层面的展开

优先看自动驾驶

机器人也可以看

尤其很多企业的业务其实是横跨这两个领域的

从结构层面看

我建议大家优先看半导体材料

外加数据训练

其次是半导体设备

最后我提示一下啊

很多标的的估值呢

最近已经给炒上去了

大家自己做好风控

那如果我上面说的你没听懂

可以进我的粉丝群

群里可以聊的更直接一些

我不会说财经评书

我只讲跟交易有关的财经分析

财经大道

一路有你